Первые результаты исследований по внедрению технологий Искусственного Интеллекта в работы по региональному геологическому изучению недр, прогнозу и поискам полезных ископаемых

В последние годы, технологии искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. В геологических науках, AI и ML находят применение в обработке стандартизированных и формализованных данных, таких как геофизические и геохимические поля, данные дистанционного зондирования, фотографии шлифов, результаты минералогического и гранулометрического анализа, палеонтологические определения и …

ЦИФРОВОЙ РЕПОЗИТОРИЙ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ГГМ РАН ПО ГЕОЛОГИИ РФ

В составе Портала ГГМ РАН доступен Цифровой репозиторий научных публикаций по геологии РФ.  В нем содержится 45 500 публикации. ПО позволяет искать публикации по наименованию статей, по авторам, по дате, по тематике, по УДК и по стратиграфическому возрасту. Для преодоления недостатков стандартного поиска использован метод семантического поиска, получивший широкое распространение …

Научный семинар, посвящённый 65-летию первого полёта человека в космос и Дню космонавтики

Уважаемые коллеги, друзья, соратники! Идет неделя Космоса, которая завершается знаменательным событием — 65-летием первого полета человека, Юрия Гагарина, в Космос. Приглашение на научный семинар, посвящённый 65-летию первого полёта человека в космос и Дню космонавтики.Дата и время: 15 апреля 2026 г., начало в 12:00Место: ТОИ ДВО РАН, г. Владивосток, ул. Балтийская, 43, …

Цифровая лихорадка: российские ученые нашли способ находить золото с орбиты

Ученые совершили прорыв в геологоразведке, научившись находить богатые залежи золота, скрытые глубоко под землей, с помощью обычных спутниковых снимков. Новая технология, разработанная специалистами Южного научного центра РАН и Геофизического института Владикавказского научного центра РАН, позволяет «видеть» сквозь горные породы и ландшафтные помехи, открывая новые перспективы для минерально-сырьевого комплекса России. Все …

В МГУ автоматизировали анализ геологических микроструктур

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ совместно с коллегами из Геологического института РАН предложили подход к расширению обучающих наборов данных для семантической сегментации минералов на микрофотографиях аншлифов. Метод автоматически выявляет области изображения, в которых модель демонстрирует повышенную эпистемическую неопределённость, и тем самым позволяет направлять работу эксперта на наиболее информативные …

В СВКНИИ рассказали о золотых перспективах Колымы

Запасов балансового золота по всей России осталось на 15 лет — рудного, на 6 лет — россыпного. Такие данные опубликовал геологоразведочный холдинг «Росгеология» в своем телеграм-канале со ссылкой на экспертов. Свое мнение высказал сотрудник Северо-Восточного комплексного научно-исследовательского института, член Российской Академии Наук Николай Горячев. По его оценкам, при добыче 345 …

Палеоатлас PALEOMAP для GPlates

Палеоатлас PALEOMAP для GPlates состоит из 91 палеогеографической карты, охватывающей фанерозой и поздний неопротерозой. Палеоатлас можно загрузить в GPlates непосредственно в виде растрового файла, разделённого по времени. Палеогеографические карты в Палеоатласе иллюстрируют древнюю конфигурацию океанических бассейнов и континентов, а также важные топографические и батиметрические особенности, такие как горы, низменности, мелководье, континентальные …

Где находился Ваш дом миллионы лет назад

Виртуальный геохронологический глобус, на котором можно увидеть, как выглядела поверхность нашей планеты в разные эры (Нео-протерозой, Палеозой, Мезозой, Кайнозой), начиная от временного промежутка в 750 миллионов лет назад. Данный проект (визуализация и поддержка) создан Яном Вебстером (специалистом по информатике из Маунтин-Вью, Калифорния, США). В его решении используются данные: — проекта PALEOMAP (тектонические …

На https://geologyscience.ru стали доступны сервисы анализа геологических текстов с помощью больших нейросетевых языковых моделей

Стремительный рост объёма публикаций во всех областях геологических наук делает критически важным внедрение методов цифровой обработки научных текстов. Одним из наиболее перспективных инструментов для решения этой задачи выступают большие языковые модели на основе нейронных сетей. Огромный прорыв в области искусственного интеллекта за последние годы превратил такие модели в незаменимых помощников …