Студенты Северного (Арктического) федерального университета им. М. В. Ломоносова (САФУ) представили новую технологию. Она автоматизирует привязку к местности снимков с малых космических аппаратов и задействует нейросеть в анализе геопространственных данных.
В связи с растущим объемом дистанционного зондирования увеличивается нагрузка на центры обработки данных. Ручная обработка становится все более трудозатратной.
Авторы проекта постарались минимизировать участие оператора в процессе привязки снимков к поверхности Земли и улучшить качество изображений. В качестве исходных данных новый программный продукт использует местоположение малого космического аппарата и угол поворота камеры в момент съемки.
«Наша система полностью автоматизирует процесс геопривязки снимков с минимальным участием оператора. На данный момент мы занимаемся повышением точности этой привязки», – рассказала сотрудница ИТ-парка «Цифровая Арктика» П. Е. Черноусова.
Улучшить качества снимков ученые планируют с помощью нейросети. Для получения изображений с высоким разрешением из изображений с низким предлагается задействовать более тысячи фотографий разной степени четкости. Как говорит П. Е. Черноусова, в силу сложности процедуры получения снимков с орбиты настройка нейросети выполнена пока на 30%. В завершение проекта программа сможет увеличивать четкость снимков на 40% и удалять 80% «шумов».
Источник: САФУ