Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами. Раньше ИИ с трудом «видел» границы объектов — например, не различал одни камни от других в процессе обработки горных пород, — а сейчас за час размечает 600 изображений. Разработка универсальна и находится в открытом доступе. Библиотеку моделей можно адаптировать для любых задач, связанных с измерением объектов (гранулометрией) — например, драгоценных и цветных металлов в горнодобывающей промышленности, нефтепереработки, работы с сыпучими веществами, гранулами и кристаллами в пищевом производстве и удобрениями в аграрном секторе.
Разработка ученых пригодится не только в горнодобывающей промышленности, но и в нефтепереработке, работе с сыпучими веществами, гранулами и кристаллами в пищевом производстве и удобрениями в аграрном секторе. Например, команда ученых уже разработала сервис для компании «Кнауф» — ИИ автоматически анализирует качество поризации гипсокартона по изображению с точностью до 99%.
Чтобы адаптировать модели под другие задачи, ученые подготовили способ генерации набора данных, которые инженер по машинному обучению может использовать для обучения своей модели сегментации. Набор состоит из целевых изображений камней или пузырьков и масок — черно-белых изображений, на которых выделяются границы и форма каждого объекта.