Применение статистических методов обработки больших геологических данных и их интерпретации с помощью традиционных инструментов визуализации порождает ряд проблем:
Более 90% результатов статистической обработки геологи различных компаний интерпретируют по-разному, что провоцирует серьезное расхождение в выводах при оценке одного и того же месторождения разными специалистами.
Субъективное и неоднозначное представление результатов обработки геологоразведочных данных создает трудности при доведении информации до должностных лиц, принимающих решение о разработке конкретного месторождения.
Субъективный подход в интерпретации данных порождает трудности в научной и коммерческой конкуренции. Обладатели геологоразведочной информации не имеют инструментов для ее унифицированного и корректного представления.
С учетом современных потребностей в геологоразведочную отрасль необходимо внедрить:
- Машинное обучение для максимально оперативной обработки статистических данных.
- Четкие унифицированные протоколы отчетности на каждом этапе обработки данных.
- Автоматизированное представление моделей.
Для недропользования и геологических наук рационально применять машинное обучение без учителя. Данный метод наилучшим образом подходит для геологоразведочной отрасли, т.к. при его использовании ответы не задаются и требуется искать зависимости между объектами.
Норильскгеология — дочернее предприятие ГМК «Норильский никель». Компания занимается геологоразведочными, оценочными и ревизионными работами, геологотехническим сопровождением разработки месторождений полезных ископаемых, преимущественно никеля и меди.
Специалисты компании «Норильскгеология» активно используют Loginom для решения прикладных задач геологоразведки:
- интерпретация геохимических данных при опробовании керна скважин;
- технологическое ранжирование руд;
- экспресс-расшифровка каротажных данных по скважинам;
- экспресс-интерпретация площадных геофизических данных.
Источник: https://loginom.ru/blog/norilskgeo-case