В 2024 году произошло событие, которое перевернуло представление о геологоразведке. Специалисты стартапа Earth AI с помощью алгоритмов искусственного интеллекта обнаружили в Западной Австралии месторождение железной руды, пропущенное несколькими поколениями геологов. Система проанализировала архивные спутниковые снимки за последние 20 лет, данные геофизических исследований и результаты предыдущих разведочных работ. В результате затраты на поиск сократились на 30%, а время разведки — с 3 лет до 8 месяцев.
Это не единичный случай. В Замбии таким способом было найдено крупнейшее в мире месторождение меди. В России компания «Газпром нефть» применила аналогичную технологию на нефтяных разработках в ХМАО. ИИ-алгоритмы проанализировали исторические данные бурения и сейсмики за 15 лет, что позволило выявить дополнительные запасы нефти в уже разрабатываемых пластах. По оценкам экспертов, такие «цифровые месторождения» могут увеличить добычу на 5−15% без дополнительных капитальных вложений.
Традиционные методы поиска полезных ископаемых сегодня выглядят архаично на фоне новых технологий. Геологическая разведка в классическом исполнении включает несколько этапов:
Дешифрирование аэрофотоснимков — до 6 месяцев.
Полевые геофизические исследования — 1−2 года.
Бурение разведочных скважин — от 50 до 200 скважин на месторождение.
Лабораторный анализ кернов — образцов породы.
Стоимость такой работы достигает 50−100 млн долларов для среднего месторождения. При этом вероятность успеха составляет всего 10−15%. ИИ кардинально меняет эту статистику — по данным McKinsey, крупнейшей международной консалтинговой компании по управлению бизнесом, внедрение машинного обучения повышает эффективность разведки на 40−50%.
Но смогут ли нейросети полностью заменить геологов? Эксперты единодушны: в обозримом будущем ИИ останется мощным инструментом в руках специалистов, но не будет их полноценной заменой.
Как отмечается в работе коллектива авторов из МГУ (2023), опубликованной в журнале «Геоинформатика», современные алгоритмы машинного обучения действительно эффективно выявляют геофизические и геохимические аномалии, однако их интерпретация требует профессионального геологического анализа. Компьютер может найти аномалию, но только человек способен понять ее природу и значение.
Полный текст статьи: https://science.mail.ru/articles/4134-ii-geolog/