В ИНГГ СО РАН разработали алгоритмы, которые позволяют эффективно применять нейронные сети при обработке сейсмических данных
В Институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН представили новую реализацию метода анализа и инверсии поверхностных волн (SWI), основанную на глубоком машинном обучении. Это позволяет автоматизировать и ускорить построение скоростной модели верхней части геологического разреза. Почему эта работа важна? Классический подход к обработке данных поверхностных волн заключается …